Comment
ça marche
Quizzoss transforme des notes Markdown en quiz interactif piloté par l'IA de Google. Cette page explique le pipeline, le rôle de chaque composant, et pourquoi ça fonctionne mieux qu'un chatbot générique.
Le RAG en 30 secondes
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation — génération augmentée par récupération. L'idée : plutôt que de demander à l'IA de générer des questions "sur la géopolitique" depuis sa mémoire globale, on lui donne le bon paragraphe, au bon moment.
L'IA ne travaille jamais à l'aveugle. À chaque étape — génération de question, évaluation, tutorat — elle reçoit exactement le contenu de la note concernée. Le résultat : des questions précises, ancrées dans ce qui a réellement été étudié.
Des notes aux questions
Le pipeline se déroule en deux temps : une phase de préparation (hors-ligne, déclenchée manuellement), et une phase de quiz (en direct, côté serveur).
![[#^id]]) sont supportés.
chunks.json.
1 réponse attendue — formulation idéale.
3 distracteurs — fausses réponses du même type (dates vs dates, concepts vs concepts) pour le mode QCM.
Pourquoi découper ?
Une note entière peut faire des dizaines de pages. Injecter tout ça dans le contexte de l'IA à chaque question serait lent, coûteux, et produirait des questions vagues. En découpant par titre, chaque question porte sur un seul concept précis.
Pas de correspondance exacte
Comparer deux chaînes de texte mot pour mot ne fonctionne pas : "75%" et "soixante-quinze pour cent" sont la même réponse. Gemini relit le contexte complet et juge avec nuance.
Le contexte complet, pas juste la question
Le tuteur reçoit beaucoup plus qu'une simple question. À chaque message, Gemini dispose du contexte complet de l'interaction — ce qui lui permet de répondre avec précision et cohérence sur toute la session.
Des distracteurs intelligents
Le mode QCM propose 4 options : la bonne réponse + 3 distracteurs générés par Gemini au moment de la création de la question. La contrainte : les distracteurs doivent être du même type que la bonne réponse.
Si la réponse correcte est une date (1945), les distracteurs sont aussi des dates (1939, 1918, 1973) — pas des concepts ou des noms propres. Ça rend le QCM difficile pour les bonnes raisons.
Gemini Flash — pourquoi ?
Quizzoss utilise Gemini 2.5 Flash pour toutes les tâches. Flash est rapide et économique — adapté à des appels fréquents (un par chunk lors du prebuild, un par réponse lors de l'évaluation).
Sur les tâches structurées (génération de question, évaluation), le mode "thinking" est désactivé : Gemini répond directement en JSON sans raisonnement intermédiaire. Plus rapide, moins coûteux, aussi précis pour ces tâches courtes. Le thinking reste actif pour le tutorat, où le raisonnement en plusieurs étapes est utile.